文心失速，百度老将离场

百度AI体系再次经历核心人事变动。10月29日，根据多个消息来源确认，百度集团副总裁、百度研究院副院长、原文心一言大模型主要技术负责人吴甜已经离职，结束了她在百度长达20年的职业生涯。

自2006年作为校招生加入百度以来，吴甜先后负责百度知道、搜索Rank、自然语言处理等核心业务。2020年，她晋升为集团副总裁，全面管理飞桨深度学习平台和文心系列大模型。去年，她还亲自领导了新成立的基础模型研发部门，直接向李彦宏汇报。

这样一位从搜索时代成长起来的资深人士的离职，并不仅仅是一次简单的人事变动。它更像是一个迟来的标志，反映了文心一言在过去一年中从“全村的希望”滑落到“国产第一梯队之外”的轨迹，同时也暴露了百度在AI大模型下半场竞争中所面临的深层组织和战略问题。

数据下滑

文心一言的落后，首先体现在一系列无法回避的市场数据上。

在消费者端，差距正以几何级数扩大。截至2026年3月，国内AI原生App月活跃用户数前三名分别是豆包3.45亿、千问1.66亿和DeepSeek 1.27亿，而文心App已跌出前十。到2026年6月，豆包月活进一步增长至3.82亿，通义千问1.67亿，DeepSeek 1.3亿，而文心一言的月活据估算已不足500万，与第一梯队相差数倍。

在企业端和开发者领域，权威榜单的排位同样残酷。2026年2月下旬的LMArena文本榜显示，文心5.0位列第17位，排在智谱GLM-5、通义千问3.5等国产主流模型之后，跌出国产模型第一梯队。而仅在一个月前，它曾以1460分登上该榜单全球第八、国内第一。

这组数据的残酷之处在于，百度曾是这条赛道上最早的起跑者。2023年3月文心一言启动邀测时，它是国内第一个对标ChatGPT的产品；同年8月31日全面开放当天，系统处理了超过3342万个提问。到2024年中，文心一言累计用户突破2亿，日均调用量达5亿次。然而，先发优势并未转化为持续领先，反而在巨头环伺的混战中，一步步让出了主动权。

方向偏差

文心一言落后的核心，不在于模型迭代的绝对速度，而在于技术路线的押注方向出现了偏差。

2025年11月，百度将大模型研发拆分为基础模型研发部（BMU）和应用模型研发部（AMU），吴甜负责基础模型部，主攻通用大模型，直接向李彦宏汇报。在接下来的关键窗口期，吴甜团队将大量精力投入了“创意写作”方向。据一位前百度基础模型团队成员回忆，当时内部一度喊出打造“最强文科生”的口号，创意写作被放到极高优先级；该人士还称，非模型数据相关的团队也高频被拉去标注创意写作数据。

问题在于，同期行业竞争的焦点已经转向代码能力、多模态理解、长上下文、复杂推理和智能体（Agent）。字节在代码生成上持续加码，智谱在复杂推理上迭代GLM系列，通义千问同步推进多模态和长上下文。而百度在这一阶段，对这些方向的布局明显滞后。

文心5.0在创意写作分项上确实拿到了不低的分数，但这并没有转化为可感知的产品优势，反而与其他关键能力的建设窗口形成了错位。这呈现出某种“局部最优陷阱”的特征：在一个细分指标上表现突出，却与行业竞争重心的迁移方向脱节。当用户发现文心一言在写公文、写情书上文采飞扬，却在复杂代码任务上不如DeepSeek或千问稳定、在长文档的跨章节关联上也不够精准时，市场的选择便发生了偏移。

组织震荡

方向出现偏差之后，百度选择了用组织调整来解决问题。但频繁的调整本身，又成了新的问题。

2025年11月拆分BMU与AMU，2026年5月成立模型委员会统筹研发决策，2026年7月，1997年出生的孙天祥从外部空降，接替吴甜执掌基础模型研发部。孙天祥是复旦大学计算机博士，曾是国内早期类ChatGPT模型MOSS的核心成员，有阿里达摩院和上海人工智能实验室的实习经历，2025年参与创办了自己的AI创业公司。

一个刚进百度的29岁外部博士，直接接过了百度大模型研发最核心的位置之一。这在百度过去十余年由王海峰、吴甜等内部老将主导的AI体系中，极其罕见。

但换帅并未立刻止住失速。一位接近百度模型团队的人士表示，几轮调整下来，团队“仍谈不上完全定型”，孙天祥接手后的补人与架构梳理能否真正厘清分工、锚定方向，“还不好说”。而吴甜在卸任BMU负责人后转岗至百度研究院担任副院长，最终在10月确认离职。百度未公开说明其离职的具体原因。一位在百度AI体系深耕二十年的核心老将，在转岗研究院后逐渐淡出核心研发线，直至离开。这不仅是一位高管的退场，更意味着百度过去多年积累的AI内部培养体系，正在被外部空降的强心针所取代。

战略摇摆

吴甜的离职，也是文心掉队故事的一个截面。它指向的深层问题是：百度在AI上的先发投入是真实的，但技术优势并没有被组织能力有效转化为持续的产品领先。

战略层面的摇摆同样消耗了宝贵的窗口期。2024年7月，李彦宏曾公开表示“开源其实是一种智商税”，坚持闭源路线；但随着DeepSeek以开源模型改写行业规则，百度又在2025年2月迅速调整策略，百度搜索全面接入DeepSeek及文心深度搜索功能，文心智能体平台同步接入竞品模型。这种战略转向的灵活性固然值得肯定，但每一次转向都伴随着组织资源的重新配置和时间的流逝。

当一个公司最引以为傲的底层模型，不得不通过接入竞争对手的开源模型来补足搜索侧体验时，其内部研发团队所面临的方向感损耗是真实存在的，程度则难以精确衡量。

结构难题

跳出人事纷争，百度AI其实面临着中国互联网大厂中最典型的“技术变现”难题。

百度在AI上的投入不可谓不早、不重。近十年累计研发投入超过1800亿元，中国AI专利申请量和授权量连续七年国内第一，拥有全栈自研的芯片、框架、模型和应用。然而，当大模型时代的竞争进入白热化，技术指标（跑分）已经不再是唯一的护城河。生态、流量入口、产品体验和商业化闭环，成为了决定生死的关键。

字节跳动拥有抖音的超级流量漏斗，通义千问背靠阿里的庞大云生态和电商体系，而百度在移动互联网时代就始终缺乏一个真正的超级流量入口。当豆包可以轻松将抖音的用户转化为AI用户时，百度却只能靠搜索去艰难导流。

结语：下一步在哪

如今，百度AI的基础模型研发线交到了一个29岁的外部博士手中，核心班底仍在补位与磨合之中。

吴甜的离开，为文心一言的“文科生”时代画上了一个句号。它证明了，在通往AGI的残酷马拉松里，只靠单点指标的炫技，无法支撑起一个庞大的商业帝国。

文心5.0的排名能否回升？下一代模型能否在代码、多模态和推理能力上追平第一梯队？孙天祥的“理科生”路线能否拯救百度AI？这不仅是新帅面临的考验，更是李彦宏必须直面的终极拷问。在这场没有退路的战役中，留给百度试错的时间，真的不多了。

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