刚刚，Meta亮出美国最强开源权重模型，两台Mac Studio就能跑

Meta今日发布重要公告：Muse Spark Open现已正式开源。

官方对其定位极为明确：“美国目前最出色的开源权重模型”。

该模型参数规模为816B（8160亿）。

上下文长度：100万Token。

原生支持多模态：可处理文本、图像、视频和音频。

它专门针对编码任务和需要复杂推理的场景而设计，适用于长期任务、复杂的软件工程问题以及多步骤推理情境。

最让人感到意外的是，仅需两台苹果Mac Studio，就能运行这个816B的巨型模型。

无需机房、昂贵的云端算力或API费用。你的桌面就是一台超级计算机！

816B的“多模态特种兵”

目前开源领域，缺乏的是能处理复杂任务的“超级智能体”。

Muse Spark Open正是为此设计。

它专注于长期任务、复杂软件工程和多步推理。可以说，它专为编码和智能体工作场景打造。

其核心关键指标如下：

总参数816B，激活参数42B。 采用典型的MoE架构。这使其兼具高智能和出色的推理效率。

1M Token上下文窗口。 100万的上下文容量，足以容纳整个大型软件的源代码或几十本厚重的技术手册。它能记住每个指令，不会遗忘。

原生多模态。 文本、图像、音频和视频能力从底层原生融合。它能理解UI设计图、听懂语音需求，并逐帧分析视频素材。

可以说，这是一个没有弱点的全能模型。

此外，Meta模型的权重可通过Hugging Face下载，也可从AWS SageMaker、Google Cloud、微软Foundry获取。

Baseten、Fireworks、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI等主流API平台将在今天同步上线。

更令人关注的是其许可协议——Muse Model License。

Muse Model License 授予用户运行、修改、微调、蒸馏和再分发软件的权利，但需遵守相关条件和使用政策。

其收入条款针对将模型作为服务提供的企业。当许可使用方及其关联公司在任意连续12个月内的合计总营收超过2000万美元时，若要在该模型服务业务中提供Spark Open或其衍生品，许可证要求在提供前通知Meta并另行签署书面协议。

这意味着，绝大多数开发者可以免费将其用于商业用途。 Meta正在直接向全球开发者提供强大工具。

Meta联手苹果：两台Mac等于一台AI超算

816B的模型，在过去对普通开发者来说是难以企及的。

仅显存要求就能让大部分人望而却步。需要购买大量GPU并搭建复杂的分布式集群。

但这一次，Meta和苹果合作，打破了这一限制。

运行Muse Spark Open，只需两台搭载M5 Ultra芯片的Apple Mac Studio。

为什么是Mac Studio？关键在于苹果的“统一内存架构”。

M5 Ultra芯片使每台Mac Studio拥有高达512GB的统一内存。两台通过线缆连接后，总容量达到1TB。

1TB的统一内存，加上M5 Ultra高达1.2 TB/s的内存带宽。速度足以读取每个Token所需的微小切片。

在最新的苹果MLX框架支持下，这两台摆放在桌面上的银色设备，直接变成一台TB级内存的超算。

Meta AI负责人Alexandr Wang表示：

许多强大的开源模型体积过大，普通电脑无法运行。

但苹果Mac Studio提供了足够的内存，使运行Muse Spark Open变得非常实用。

当然，这并不便宜：一台满配的M5 Ultra Mac Studio售价约为10,799美元，两台总价超过两万美元。

但两万多美元，买断了一个永久在线、无需联网、数据绝对安全、能力顶级的超级AI员工。对于初创公司、独立开发者、视频工作室来说，这显然很划算。

在四台Mac Studio组成的集群上，Muse Spark Open每秒可生成超过36个token，远高于人类的平均阅读速度。

除了苹果，该模型也全面兼容其他硬件，完美适配主流推理引擎：

NVIDIA、AMD、Intel的芯片；

如SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、llama.cpp等，特别是在SGLang中，它甚至能为NVIDIA和AMD GPU带来高达3.95倍的内核级提速。

Muse Spark Open在四张NVIDIA Blackwell GPU上使用投机解码，实现了单GPU每秒超过5万token、单用户超过600 token的吞吐。

超级智能，正式下放桌面！

Meta提供了两个极其硬核的本地、端侧运行的智能体工作流，由Muse Spark Open驱动的Muse Code支持：

向开源Mastodon客户端Ice Cubes交付真实的iOS改动——修复缺陷、新增功能、完整构建；

并端到端驱动DaVinci Resolve，由模型逐帧审看素材，找出最具表现力的瞬间并进行竖屏裁剪。

这意味着，你不再是工具的使用者，而是智能体的管理者。极致的隐私，极强的性能——这就是端侧Agent的终极形态！

世纪和解：Meta与苹果的史诗级结盟

在Muse Spark Open光鲜亮丽的技术指标背后，藏着一段极具戏剧性的商业暗战。

为了让这个模型在Mac上流畅运行，Meta和苹果，这两家硅谷的世纪宿敌，竟然握手言和了。

这次结盟罕见且不可思议。

要知道，苹果和Meta一度水火不容，针锋相对。

苹果前任CEO库克，曾多次在公开场合抨击Meta侵犯用户隐私。

而扎克伯格也曾反唇相讥，讽刺苹果“自iPhone之后再没发明过什么好东西”。

2021年，苹果推出了严格的隐私追踪限制（ATT），直接精准打击了Meta的广告业务。Meta当时估算，这一政策让公司在2022年损失了整整100亿美元的收入。

但现在，时代变了。

如今，苹果迎来了新任CEO：硬件狂人John Ternus。而Meta的AI大权，交给了年轻的Alexandr Wang。

在AI洪流面前，旧日恩怨已被现实利益取代。

对于苹果而言，他们在云端大模型上错失了先机。之前的Siri升级和OpenAI合作并未达到预期效果。苹果急需向世界证明：Mac，依然是地表最强的AI生产力工具。

对于Meta而言，扎克伯格需要打破“云”垄断。如果AI模型只能在云端运行，那么主动权永远在亚马逊、微软和谷歌手里，因为他们有庞大机房。Meta必须找到一个能够承载其超级模型的硬件终端。

于是，一拍即合。

扎克伯格发布了一张Muse智能体在Mac上运行的照片，并直接@了苹果新CEO：“多亏了与John Ternus和苹果的合作，Muse Spark Open在新的Mac Studio上运行得棒极了！”

John Ternus则迅速互动：“祝贺团队！能在桌面上如此高效地运行Muse Spark Open这种规模和级别的模型，令人惊叹。Mac Studio正在不断突破端侧AI的边界！”

当两大巨头为了同一个目标放下身段，整个行业的格局，必然随之震荡。

桌面超级智能时代，开启！

1984年，苹果用第一台Macintosh，将计算机从大型机房中解放出来，摆上了个人的书桌。

2026年的今天，Meta和苹果联手，用Muse Spark Open，将超级人工智能从云端庞大的服务器集群中解放出来，再次摆上了书桌。

属于桌面级超级智能的时代，今天正式开启。如果你是一名开发者、创业者或创作者，两台Mac就可以跑了。

属于你的个人超算中心，已经来了！

参考资料：

https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open

https://www.axios.com/2026/10/15/apple-and-meta-bury-the-hatchet-for-ai

本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），作者：ASI启示录，36氪经授权发布。